黄诚
（广西水利电力职业技术学院，广西 南宁 530023）
2015 年7 月1 日，国务院发布文件《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号），积极推动互联网+与产业融合、创新发展。在2017年全国教育工作会议上，时任教育部部长陈宝生也曾明确指出“如何有效应对大数据、人工智能、新技术新产业新业态等带来的新挑战，让教育变革跟上时代。”
大数据具有数据量大、内容多样化、传播速度快和价值稀疏性等特点。以广西某学院学生管理工作为例，国家的贫困生资助政策确实缓解了广大贫困大学生家庭经济困难的窘况，帮助学生圆了大学梦。本文利用问卷调查和当面询问的方式调查和收集贫困生真实的贫困情况和就业情况，并对贫困生资助和就业工作中存在的问题进行深入分析，依托学院实际，结合大数据平台，提出就业帮扶体系的构建思路。在大数据时代背景下，如何利用好大数据技术，使大数据与辅导员日常工作有效结合，服务广大学生，提高工作效率，已是高校辅导员进行工作创新的必然要求。
1.1 资助对象不能全覆盖
在贫困生认定时，一类是学院从国家贫困生数据库调取贫困生数据，其中有名单的学生是建档立卡贫困户学生，可以直接获得资助；
另一类是由学生自主申请认定，这部分学生由于助学金名额有限，助学金名额可能无法全覆盖。
1.2 认定标准不够明晰
对于自主申请贫困生认定的学生，班级评议和评议小组评议时未能形成明确的判定家庭贫困程度的标准。
1.3 尚未完善资助育人体系
国家助学金旨在对贫困学生进行经济资助，解决了贫困生在校期间的消费问题。但是对于帮助贫困生思想脱贫，学业脱贫，就业脱贫缺乏具体实施方案。如何帮助贫困学生在学业上取得进步，提高就业竞争力，是在资助育人体系建设中最关键的一环，也是亟待解决的问题。
在当代高校学生教育工作中，高校要改变传统的学生管理模式，实行新型的学生管理模式。学院学生管理工作与大数据相互结合，是提高工作效率的一种尝试，也是把辅导员从烦琐的学生管理工作中解放出来的一种有效手段。
2.1 贫困生资助精准化
精准认定贫困生是实现精准资助的前提。学生在校就餐有两种途径，到食堂就餐或者点外卖。到食堂就餐的花销大概为5～7 元/人次，点外卖就餐花销大概为15～20 元人/次，因此，按照学生选择的就餐途径及两种途径的频次也能在一定程度上判断学生的贫困程度。学院和信息化处获取学生校园一卡通刷卡消费数据，从中提取每位学生每天或者每月在食堂伙食消费刷卡金额数据，监控每位同学平时消费状况，甄别伪贫困生。今后还可以与微信、支付宝等移动支付软件或者银行联合进行消费数据监测，以便更准确地掌握学生的消费信息，也是未来学院努力的方向。
对于高校精准资助而言，是指针对高校中生活和学习条件确实艰苦的贫困学生，为其提供精准有效的资助。在班级召开贫困生认定会议，在学生自主申请环节，班级评议会议和评议小组会议能够更客观地反映参评学生平时花销状况，及时剔除伪贫困生，以防资助资金被冒领。在同为经过贫困生认定的学生中，在资助名额有限的情况下，优先把资助资金发放到家庭条件更困难的学生手中。
借鉴贫困生资助工作经验，经过贫困生认定的同学即为贫困生。为防止贫困生集中在某些班级，资助名额不够的情况，可以调整以往的分配方案。学院可以根据大数据平台，统计各班经过贫困生认定的人数，把按照学生总人数百分比分配调整为按照各班经过贫困生认定人数比例分配。
2.2 贫困生感恩教育常态化
学院利用大数据平台对网络实时监控，有针对性地对学生进行个性化教育，对学生进行引导和纠正，及时处理网络舆情。成立感恩教育团队，制定学生的感恩教育方案，根据时政统一制作感恩教育课件，定期统一授课，实现全体学生感恩教育全覆盖，让学生感恩国家提供的受教育机会。
学院通过定期评选“勤俭之星”，利用大数据平台推送学生勤俭节约奋发图强勤奋学习的案例，让学生明白勤俭节约是中华民族的传统美德，学院给贫困生发放助学金是为了帮助贫困生完成学业，并不是供其挥霍，培养学生正确的消费观和金钱观。同时组织贫困生进行义务劳动，让学生认识到付出才有收获，摒弃不劳而获的心理，让贫困学生感受到国家资助的温暖，并学会感恩。
2.3 学生自主学习管理全程化
学院给学生创造良好的学习条件，有专门的晚自习教室以及图书馆全天开放，完全能够满足学生的学习环境需求。学院制定新的学生自主学习管理机制，在学生管理工作中，除去平时正常的上课时间，学生需用自己的一卡通刷卡进入图书馆，数据平台将记录学生在图书馆内逗留的时长，规定学生每学期要在图书馆自主学习50 学时，方可在学期末拿到2 学分的自主学习学分，或者拿到5 分德育社会实践综合分。制定相关的学生自主学习管理制度，以此培养学生的自主学习习惯，解决学生学习自主性差和图书馆利用率低的问题。同时，根据学生上课刷脸的数据判定学生是否迟到旷课，督促学生按时上课。如果有同学迟到旷课，将会及时提醒学生，形成学业警告机制。如果学生继续迟到旷课，将会按照“学生手册”中学生旷课管理条例进行处分。对于受到处分的同学，辅导员将继续跟踪培养，防止学生产生不良心态及行为。
2.4 网络信息公开化
设定不记名举报措施，让身边的同学对贫困生进行监督，如有贫困生进入高消费场所消费，可拍照上传照片、QQ、微信公众号等网络平台举报等方式进行不记名举报，并登记在该贫困生的不良记录档案中，往后将减少或者取消相应贫困生的资助，保证助学金能够用在贫困生的正常消费上。同时关注学生的QQ、微信等社交平台，及时发现心理异常学生，或者如果发现同学有心理异常，可在网络平台及时上报，辅导员可及时进行引导跟进，并及时采取干预措施，避免发生更严重的校园事件。图1 是某系心理问题学生人数监控表。
图1 某系心理问题学生人数监控表
受疫情及高校扩招影响，就业形势严峻。贫困学生由于受教育条件和程度有限，导致就业竞争优势不明显。但是贫困学生肩负着改变家庭经济状况的重任，是经济困难家庭摆脱贫困的曙光，所以作为资助育人体系的最后一环，就业作为承载着贫困家庭的期望和国家脱贫攻坚的许诺，提高学生就业率特别是贫困学生的就业率成为学院的重要目标。
3.1 监控贫困生就业情况
利用大数据平台发放调查问卷，收集和统计学生的就业情况，及时发现就业困难的贫困生，分析学生就业难的原因，根据得出的结论有针对性地对学生开展就业帮扶。同时建立贫困学生的就业档案，利用大数据对其进行一对一个性化的就业指导，帮助贫困学生找准就业定位，确定就业方向和目标岗位，拓宽学生就业面，总结面试经验，提高面试通过率。
3.2 精准推送就业岗位信息
通过大数据平台对贫困生就业情况分析，结合学生规划的就业方向和目标岗位，在过滤掉虚假信息后，匹配出符合学生就业意向，又符合单位用人需求的就业信息，精准推送给学生，提高就业成功率，达到学生和用人单位双赢的目的。
为提高贫困学生的就业率，针对贫困生的就业推荐，除了对贫困生的就业方向的推荐，还需要对贫困生进行职业性格测试。由大数据平台给贫困学生发放职业性格测试试卷，在贫困生完成测试后匹配出适合的压力强度的岗位，精准推送给贫困生，以提高就业信息推送的精准性。
3.3 校企合作提高就业率
为了让学生提前适应社会工作要求，学院和企业建立校企合作关系，搭建实践教学平台，让学生能够提前接触本专业未来就业岗位和内容，让专业与岗位接轨。特别是贫困学生，可以利用假期时间到企业工作，在积累工作经验的同时能够获得一些经济补偿，改善家庭的经济状况，也为今后走上就业岗位做好准备。通过校企合作，企业对学生进行职业指导，并为其提供与学生能力匹配的有偿工作，让贫困学生摆脱“等靠要”的思想，树立“知识改变命运，用双手创造生活”的思想，增强贫困生的自信心和主动性，以积极乐观的心态面对生活。对于在企业实践过程中表现优秀的贫困生，学院主动向企业推荐录用，在解决企业用工难的问题的同时，解决贫困生的就业问题，提高就业率。
3.4 改进就业指导和资助方案
根据历年的贫困生就业大数据信息，分析获得资助的贫困生就业率是否得到提高，如果就业率提高则证明之前对贫困生的就业指导和资助方法行之有效，反之则需调整之前的指导和资助方案。本文以学院某学生为例，通过学生在校刷卡消费数据，筛查出该学生在2020 年3—6 月的在校刷卡消费数据偏低，同时，同年9 月进行贫困生认定时发现其没有申请贫困生认定，也没有申请助学金。对于这种情况，通常由辅导员直接介入。辅导员在了解原因后向曹某介绍了国家和学院的资助政策，说明贫困学生资助政策的最终目的是为了实现共同富裕，目前的目的是为了帮助贫困生完成学业。最终，辅导员说服该学生及时申请资助，并在其日后的就业、面试等环节持续跟进，取得了良好成效。学院通过改进就业指导及资助方案，帮助同类型学生实现人生理想。
综上所述，大数据平台的引入是对辅导员学生管理工作的创新尝试，可以提高学生管理工作的科学性和有效性，在收集和分析信息方面具有明显优势，所以构建大数据平台并运用到学生管理工作中势在必行。学院应该根据当前学生管理发展趋势，把学生资助工作、贫困生监督、就业监控、心理监控、网络舆情监控、学习管理等方面的工作归纳整合，汇集成有本学院管理特色的大数据平台，实现对学生的精准管理，如图3所示。
图2 历年毕业班贫困生就业情况汇总
图3 大数据平台
高校教育管理者应该积极转变管理思路，创新管理办法，将现代化技术运用到实际的学生管理手段当中，以应对日益艰巨复杂的高校学生管理工作，做到与时俱进。
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