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致谢56
摘要67
ABSTRACT78
1绪论1220
1.1研究背景与意义1213
1.1.1研究背景12
1.1.2研究意义1213
1.2国内外研究现状1317
1.2.1关于城市货运的研究1315
1.2.2关于共同配送的研究1516
1.2.3关于物流信息平台的研究1617
1.3论文研究内容及框架1720
1.3.1论文研究内容1718
1.3.2论文研究框架1820
2北京市城市货运市场分析2030
2.1调研的途径以及资料的获取方法20
2.2北京市城市货运的宏观数据2023
2.2.1北京市公路货运指标2021
2.2.2北京市的产业结构2122
2.2.3北京市的人口情况2223
2.3北京市城市货运的调研结果2329
2.3.1北京市的货运配送模式及OD分析2324
2.3.2北京市的货运车辆限行政策2426
2.3.3北京市区货车通行证2627
2.3.4北京市区货运的交通工具分析2728
2.3.5北京市区货运配送时间分析2829
2.4本章小结2930
3非交通繁忙时间窗推荐模块3046
3.1北京交通指数3033
3.1.1交通指数的概念3031
3.1.2浮动车交通数据检测31
3.1.3交通指数的计算方法3133
3.2交通指数的获取与数据修复3337
3.2.1北京交通指数的数据来源3334
3.2.2基于VBA的网页爬虫程序3435
3.2.3爬虫运行效果与评估缺失35
3.2.4数据的清洗与修复3537
3.3基于北京交通指数的时空分析3742
3.3.1按时间维度开展交通分析3740
3.3.2按空间维度开展交通分析4042
3.4非交通繁忙时间窗的确定4245
3.4.1非交通繁忙期的界定标准4243
3.4.2非交通繁忙时间窗的确定实例4345
3.5本章小结4546
4共同配送费用分摊模块4653
4.1共同配送费用分摊的原则4647
4.2共同配送费用分摊的方法4750
4.2.1简易一次分摊模型4748
4.2.2基于Shapley值分摊4850
4.3应用算例5052
4.4本章小结5253
5系统的技术实现与应用趋势5365
5.1系统的技术实现过程5357
5.1.1系统目标5354
5.1.2系统开发环境54
5.1.3系统功能结构5455
5.1.4系统业务流程5556
5.1.5关键应用开发技术5657
5.2系统UI及功能说明5764
5.2.1用户注册与登录5859
5.2.2推荐时间窗模块5960
5.2.3货源模块6062
5.2.4车源模块6263
5.2.5费用分摊模块6364
5.3应用趋势64
5.4本章小结6465
6结论6567
6.1主要研究工作6566
6.2不足之处与展望6667
参考文献6769
附录A6971
附录B7173
附录C7374
附录D7475
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果7577
学位论文数据集77
致谢910
摘要1013
ABSTRACT1316
第一章绪论2237
1.1选题背景和研究现状2228
1.1.1选题背景2224
1.1.2研究现状2428
1.2问题的提出与研究意义2831
1.2.1问题的提出2830
1.2.2研究意义3031
1.3论文结构安排和主要创新3137
1.3.1论文结构安排3133
1.3.2论文主要创新3337
第二章制造商和销售商联合质量控制的供应链协调问题3748
2.1引言37
2.2模型说明3739
2.2.1记号说明3738
2.2.2模型假定3839
2.3分散决策模型3940
2.4集中决策模型4041
2.5收益共享协调契约设计4143
2.6数值分析和管理启示4348
第三章需求信息更新点与期末紧急订购联合决策的供应链协调问题4859
3.1引言4849
3.2模型说明4950
3.2.1记号说明49
3.2.2模型假定4950
3.3集中决策模型5052
3.4协调契约设计：分散决策模型5256
3.4.1销售商的最优订购策略5253
3.4.2制造商的最优生产策略5354
3.4.3协调契约参数的确定5456
3.5数值分析和管理启示5659
第四章订货与广告投入联合决策的动态易逝品供应链协调问题5982
4.1引言5960
4.2模型说明6062
4.2.1记号说明61
4.2.2模型假定6162
4.3集中决策模型6271
4.4两阶段收益共享契约：分散决策模型7177
4.4.1给定TRS下,销售商的最优订购和广告策略7275
4.4.2协调契约参数的确定及绩效评价7577
4.5数值分析与管理启示7782
4.5.1需求不确定性的影响7880
4.5.2残值风险的影响8082
第五章基于无缺陷退货的动态易逝品供应链协调问题82103
5.1引言8283
5.2模型说明8385
5.2.1记号说明84
5.2.2模型假定8485
5.3集中决策模型8593
5.3.1SRO模式8590
5.3.2MRO模式9093
5.4收益共享契约：分散决策模型9395
5.4.1给定RSC下,销售商的两阶段最优订购策略9394
5.4.2协调契约设计和绩效评价9495
5.5数值分析与管理启示95103
第六章无缺陷退货下考虑订货与定价联合决策的动态易逝品供应链协调问题103116
6.1引言103
6.2模型说明103
6.3集中决策模型103108
6.3.1SRO模式104106
6.3.2MRO模式106108
6.4两部定价策略：分散决策系统108111
6.4.1给定TPTP下销售商的两次最优订购策略108110
6.4.2协调策略设计和绩效评价110111
6.5数值分析与管理启示111116
第七章基于相关需求的动态易逝品供应链协调问题116139
7.1引言116117
7.2模型说明117118
7.2.1记号说明117
7.2.2模型假定117118
7.3集中决策模型118124
7.4分散决策模型124126
7.5两种决策系统下订购策略和期望利润的对比126127
7.6价格保护契约127131
7.7数值仿真分析与管理启示131139
7.7.1需求波动的影响132133
7.7.2两阶段需求相关性的影响133135
7.7.3部分短缺量延期供给的影响135137
7.7.4固定订购费用的影响137139
第八章总结与展望139143
8.1论文工作总结139141
8.2论文的局限和不足之处141142
8.3研究展望142143
参考文献143149
摘要89
ABSTRACT910
第一章绪论1116
1.1研究背景1113
1.2问题描述1314
1.3本文工作1415
1.4论文结构1516
第二章相关工作1623
2.1基本概念16
2.2社团度量1618
2.2.1非重叠社团度量1617
2.2.2重叠社团度量17
2.2.3其他度量方法1718
2.3社团发现算法1822
2.3.1非重叠社团发现算法1820
2.3.2重叠社团发现算法2022
2.3.3其他社团发现算法22
2.4本章小结2223
第三章面向赋权网络的重叠社团结构度量2336
3.1模块度的随机图解释2324
3.2赋权模块度2426
3.3面向重叠社团结构的扩展模块度2630
3.4实验3035
3.4.1LF标准人工网络3132
3.4.2人工网络社团度量3235
3.5本章小结3536
第四章基于随机游走和节点属性的社团发现3649
4.1整体框架3637
4.2重要节点发现3739
4.3社团发现3941
4.4实验4148
4.4.1数据集4142
4.4.2参数选择与社团划分4245
4.4.3不同方法对比4547
4.4.4种子节点选取对算法效率的影响分析4748
4.5本章小结4849
第五章总结与展望4950
5.1本文总结49
5.2未来展望4950
参考文献5054
致谢5455
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录5556
攻读硕士学位期间参与的项目5657
学位论文评闻及答辩情况表57
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