温州是计划单列市
中国直辖市、计划单列市、
省会城市及地级城市名单
一、直辖市：北京、上海、天津、重庆
二、计划单列市：
沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、重庆、西安
三、省会城市及地级城市:
河北省：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市
山西省：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市
内蒙：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市
辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市
吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州
黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市
江苏省：南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮阴市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市
浙江省：杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市
安徽省：合肥市、芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市
福建省：福州市、厦门市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龙岩市、宁德市
江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市
山东省：济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市
河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市
湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州
湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底市、湘西州
广东省：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市
广西：南宁市、柳州市、桂林市、梧州市、北海市、防城港市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、来宾市、崇左市
海南省：海口市、三亚市
四川省：成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、宜宾市、广安市、达州市、眉山市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州
贵州省：贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州、黔东南州、黔南州
云南省：昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、丽江市、普洱市、临沧市、文山州、红河州、西双版纳州、楚雄州、大理州、德宏州、怒江州、迪庆州
西藏自治区：拉萨市、昌都地区、山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区
陕西省：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市
甘肃省：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州、甘南州
青海省：西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州
宁夏：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市
新疆：乌鲁木齐市、克拉玛依市
中国的一线、二线、三线城市名单大全，城市排名
一般的说法认为：一线市场：
北京、上海、广州、深圳；二线市场：天津、重庆、成都、武汉、南京、杭州、沈阳等直辖市或部分省会城市；三线市场：青岛、苏州、无锡、温州、宁波、佛山、大连等部分副省级城市或地级市；四线市场：
余姚、常熟等经济较发达的县级城市。
名依据1政治地位2经济实力3城市规模4区域辐射力
一线城市
一线强北京上海一线广州深圳准一线天津
二线城市
二线强南京武汉沈阳西安成都重庆
杭州
青岛大连宁波
二线中济南哈尔滨长春厦门
郑州长沙福州乌鲁木齐昆明兰州
苏州无锡
二线弱南昌贵阳南宁合肥太原石家庄呼和浩特
准二线佛山东莞唐山烟台泉州包头三线城市
三线强银川西宁海口洛阳南通常州徐州潍坊淄博绍兴温
州台州大庆鞍山中山珠海汕头吉林柳州
三线中拉萨保定邯郸秦皇岛沧州鄂尔多斯东营威海济宁临沂德州滨州泰安湖州嘉兴金华泰州镇江盐城扬州桂林惠州湛江江门茂名株洲岳阳衡阳宝鸡宜昌襄樊开封许昌平顶山赣州九江芜湖绵阳齐齐哈尔牡丹江抚顺
三线弱本溪丹东辽阳锦州营口承德廊坊邢台大同榆林延安天水克拉玛依喀什石河子南阳濮阳安阳焦作新乡日照聊城枣庄蚌埠淮南马鞍山连云港淮安丽水衢州荆州安庆景德镇新余湘潭常德郴州漳州清远揭阳梅州肇庆玉林北海德阳宜宾遵义大理
四线城市：剩余的所有城市
对省会城市及计划单列市经济水平的综合分析
对省会城市及计划单列市经济水平的综合分析
高杉
摘要：运用因子分析法对中国省会城市及计划单列市的经济发展水平进行综合评价分
析。在对各省市及计划单列市精心综合和分析后，为了进一步明确各省会城市及计划单列市的经济发展地位，从而为区域经济发展及国家宏观政策提出建议，本文对各省会城市及计划单列市的各项经济指标进行了正对样品的系统聚类分析。从经济发展的角度出发，将36个省会城市和计划单列市分为四类，基于以上研究结论，要缩小中国经济发展的差异，促进落后地区的经济发展，可以从以下四个方面人手。1．实行差别化的区域经济协调发展战略22、在区域经济协调发展战略基础上运用多极增长发展战略
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；3、各省内部根据分析结果评估
自己经济发展方向；4、构建有利于区域经济发展的外部环境。
关键词：中国各省会城市计划单列市因子分析综合评价聚类分析差异性
一、研究背景
中国是个发展中的大国，地(转载于:写论文网:温州是计划单列市)区差距大，总体发展水平低，而且发展不平衡是基本特征。中国要完成工业化、市场化、社会化的历史重任，也是实现现代化这一时代赋予的伟大使命，其任务相当艰巨。经济发展应该是我们完成这双重历史使命的重要一环。我国是个大国，经济区域众多，条件千差万别，因而区域经济发展的水平和状况有差异。怎么使各地区都发展起来，区域经济活跃，整体效益高，这就需要我们对当前的现状有一个清晰的认识，并在现状的基础上进行分析，以便找出各省市经济的特点与发展情况以及不同省市区域的排名及差异，针对分析产生的问题出台政策或措施进行解决。
二、研究思路
选取的数据为中国统计年鉴XX，数据为中国省会城市及计划单列市XX年的的经济发展指标，观察指标结合经济理论，从整体上讲，各城市经济发展整体有一定规律，每个城市分别在其中占一定地位，即排名，本文选取因子分析，对各中国省会城市及计划单列市的经济发展水平进行综合评价。其中不同城市的经济发展状况因地域等原因存在差异性。因此，在综合分析的基础上，运用聚类分析对中国省会城市及计划单列市进行聚类，将同等经济发展水平相近的化为一类，以便于进行差异分析和政策性建议。
综合评价和差异性分析，本文运用SPSS软件和MicrosoftOfficeExcel软件对数据进行处理和分析。
三、因子分析
对数据进行相关性分析后得出这20个变量中许多变量之间存在高度相关，故运用因子分析法对中国省会城市及计划单列市的经济发展水平进行综合评价分析。
、实验输出结果与直观分析
表1：变量共同度
表1显示：从此表中反映的各个变量的3个因子共同度可以看出，除职业助理变量外的其他变量均很好的被四个因子解释，这19个变量的因子共同度均在以上。
表2显示：第一个因子的特征值为，占方差的%；第二个因子的特征值为占方差的%；第三个因子的特征值为，占方差的%；基于过程内定于特征值大于1的原则，factor过程内定了前3个因子，四个因子的特征值占去方差的%,所以提取3个公因子是合理的。
表3：碎石图
表3显示的为按特征根大小排列的因子散点图，较表格来所更为直观的看出大于仪的特征根的个数。
表4：初始因子负荷矩阵
表4显示的是初始因子负荷矩阵，通过这个系数矩阵可以通过各原始变量写出因子表达式
表5：旋转后的因子负荷矩阵,
表5显示：旋转后的因子系数已经明显向两极分化，有了更鲜明的实际意义。
FAC1_1中系数绝对值大的变量有：1、地区生产总值；2、第三产业增加值；3、地方财政预算内收入；4、地方财政预算内支出；5、城乡居民储蓄年末余额；6社会商品零售总额7、货物进出口总额；8、年末实有公共汽车数；9、剧场、影剧院数；10、在岗职工平均工资；FAC2_1中系数绝对值大的变量有：1、年底总人口；2、第一产业增加值；3、客运量；4、医院、卫生院个数；5固定资产投资总额；
FAC3_1中系数绝对值大的变量有：1、三废综合利用产品产值；2、第二产业增加值；
则这三个因子集中反映的指标为：FAC1_1主要用来反映第三产业经济情况，FAC2_1主要用来反映第一产业经济情况及经济外围指标；FAC3_1主要用来反映第二产业经济情况。
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